博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
算法笔记_191:历届试题 大臣的旅费(Java)
阅读量:6828 次
发布时间:2019-06-26

本文共 2406 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

目录

 


1 问题描述

问题描述

很久以前,T王国空前繁荣。为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。

为节省经费,T国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。

J是T国重要大臣,他巡查于各大城市之间,体察民情。所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了J最常做的事情。他有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。

聪明的J发现,如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,他所花的路费与他已走过的距离有关,在走第x千米到第x+1千米这一千米中(x是整数),他花费的路费是x+10这么多。也就是说走1千米花费11,走2千米要花费23。

J大臣想知道:他从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?

输入格式

输入的第一行包含一个整数n,表示包括首都在内的T王国的城市数

城市从1开始依次编号,1号城市为首都。

接下来n-1行,描述T国的高速路(T国的高速路一定是n-1条)

每行三个整数Pi, Qi, Di,表示城市Pi和城市Qi之间有一条高速路,长度为Di千米。

输出格式

输出一个整数,表示大臣J最多花费的路费是多少。

样例输入1
5
1 2 2
1 3 1
2 4 5
2 5 4
样例输出1
135
输出格式

大臣J从城市4到城市5要花费135的路费。

 

 

 


2 解决方案

 

 

具体代码如下:

 

import java.util.ArrayList;import java.util.Scanner;public class Main {    public static int n;    public static int Max = Integer.MIN_VALUE;    public static int point = 0;    public static ArrayList
[] map; static class edge { public int P; public int Q; public int D; public edge(int P, int Q, int D) { this.P = P; this.Q = Q; this.D = D; } } public void dfs(int start, boolean[] visited, int dis) { visited[start] = true; for(int i = 0;i < map[start].size();i++) { edge temp = map[start].get(i); if(visited[temp.Q] == false) { dis += temp.D; if(dis > Max) { Max = dis; point = temp.Q; } dfs(temp.Q, visited, dis); dis -= temp.D; } } } public void getResult() { boolean[] visited = new boolean[n + 1]; dfs(1, visited, 0); visited = new boolean[n + 1]; int start = point; dfs(start, visited, 0); int result = Max * 10 + (Max + 1) * Max / 2; System.out.println(result); } @SuppressWarnings("unchecked") public static void main(String[] args) { Main test = new Main(); Scanner in = new Scanner(System.in); n = in.nextInt(); map = new ArrayList[n + 1]; for(int i = 1;i <= n;i++) map[i] = new ArrayList
(); for(int i = 1;i < n;i++) { int P = in.nextInt(); int Q = in.nextInt(); int D = in.nextInt(); map[P].add(new edge(P, Q, D)); map[Q].add(new edge(Q, P, D)); } test.getResult(); }}

 

转载地址:http://ieukl.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
JVM系列五:JVM监测&工具[整理中]
查看>>
局部自适应自动色阶/对比度算法在图像增强上的应用。
查看>>
CMD命令
查看>>
Spring中@Autowired与@Resource的区别
查看>>
Python 学习笔记 -- 类和实例
查看>>
Android 静默安装/后台安装
查看>>
java 非空判断类
查看>>
【html5】如何让Canvas标签自适应设备
查看>>
SecureCRT最佳配色方法+直接修改默认配置方法 - imsoft.cnblogs
查看>>
通俗地介绍下---数据结构之堆
查看>>
JQuery实现简单的服务器轮询效果
查看>>
2017.6.26 工作记录
查看>>
“Too many open files” 小记
查看>>
《Effective C#》读书笔记——条目4:使用Conditional特性而不是#if条件编译<C#语言习惯>...
查看>>
浅谈异常与恋爱
查看>>
分享:http-watcher更新,改进对动态web程序的支持
查看>>
设计模式---->经典设计模式一览
查看>>
Asp.Net生命周期系列一
查看>>
Spark源码分析 – Deploy
查看>>
C#反射技术概念作用和要点
查看>>